劉安之教授致詞 |
影片觀看在 MOOCs 環境中是很重要的學習行為,我們猜測不同的影片觀看模式與學生的最終的成績是有關係的,如果能夠建立此關係,我們可以即早分析學生的行為樣式,在學生可能放棄該課目時提前給予協助。本研究提出一個資料分析的模型,透過機器學習的方法,嘗試將使用者觀看影片的行為分為八種型態,並建立與成績之間的關係。
我們將分析 OpenEdu 的歷程資料,經過資料解析,資料清除,資料彙整,透過機器學習的方法,分析學習行為與成績的關係。獲得了許多有趣的結論。
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不同觀看行為與通過與否的決策樹 |
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